整合企业、学校、行业等多方资源，建设包含综合实训中心、认证培训中心、创新创业中心、电商直播及新媒体营销中心、技术应用与产业研发中心等开放型区域产教融合实践中心，实现真实生产、实践教学、社会培训和技术服务多功能集成，并面向区域内学校和企业开放共享。

基于企业生产真任务、真场景、真过程、真产品，开发立足真实环境的生产性实践项目。

构建数字化教学新生态。融入产业数字化和数字产业化新要求，推动专业群数字化改造和智能化升级，推进AI+职业教育教学改革。运用数字技术重塑教学空间，探索基于生成式人工智能的教学模式。建立学生学习成长的数据库，动态采集学生数据，推动数字化教学转型。基于数字化技术，建立健全专业群内部保证体系。

AICG交互式教学系统是一个集大模型应用、个性化学习、高效互动及知识图谱构建于一体的在线教育解决方案。系统深度融合了先进的大模型技术，如深度学习模型与自然语言处理技术，提供前所未有的智能化学习体验。

系统的核心优势在于其强大的大模型应用能力。通过大模型的深度学习与自然语言处理，系统能够智能分析用户的学习行为、兴趣偏好以及知识水平，从而为用户量身定制个性化的学习路径与资源推荐。

同时，大模型还能将海量的教学资源进行深度挖掘与整合，生成直观、清晰的知识图谱，帮助用户快速理解知识体系，把握学习重点。

系统进一步构建丰富的交互路径。用户可以通过点击图谱中的知识点，轻松跳转到相关的教学资源、练习题或讨论区，实现知识点的无缝衔接与深入学习。此外，系统还支持多种形式的互动教学，如直播授课、视频教程、在线测试等，以满足不同的学习需求。

系统还注重高效互动。系统提供了丰富的在线学习工具，如实时讨论区、在线协作白板以及虚拟实验室等，帮助用户在学习过程中与他人实时交流、合作与分享。

系统集成了教师上传的多元化教学资源，包括教学大纲、明确的教学目标、详尽的教学视频以及丰富的教学资料等。通过运用先进的语音识别技术、OCR（光学字符识别）以及自然语言处理（NLP）等尖端科技手段，通过大模型深度解析并整合这些教学素材，结合具体的教学目标、多样化的应用场景、明确的面向对象以及高效的教学方法等因素，构建出内容详实的知识图谱、覆盖全面的题库以及流畅自然的交互路径。

1）文本分类：该环节专注于识别和分类相关的资源内容，确保信息的准确性和针对性。

2）外部知识库：构建一个涵盖广泛的专业领域知识库，并利用这一宝贵资源来丰富和增强模型对问题的理解和处理能力，从而提升回答的准确性和深度。

3）大模型生成文本：大模型具备强大的信息整合能力，能够接收来自"文本分类"和"外部知识库"等多个知识来源的信息。这些信息可能以不同的格式或语言呈现，但大模型能够巧妙地整合这些信息，并将其转化为统一、连贯且结构化的三元组文本形式，为用户提供清晰、易懂的回答。

4）知识抽取框架：采用先进的知识抽取框架，将问题进一步提炼并与知识图谱进行对齐。这一步骤旨在扩展问题的覆盖范围，使其能够深入触及外部知识库中丰富的信息，从而为用户提供更全面、深入的回答。

5）知识图谱构建：利用三元组结构数据精心构建知识图谱的节点、关系和属性内容。这一步骤是知识图谱的基础，也是确保信息准确性和完整性的关键所在。通过构建知识图谱，我们能够更好地组织和呈现信息，为用户提供更加直观、便捷的知识查询和获取体验。

系统支持不同角色登陆，不同角色呈现功能不同。

学生角色：1）个性化学习功能如智能学习路径推荐、定制化学习资源、智能学习助手等；2）AI交互体验功能；3）知识图谱与学习路径深化功能如知识图谱可视化、学习路径可视化等；4）学习进度与记录查看功能如学习进度追踪与提醒、学习记录查看等；5）在线考试与讨论功能如在线考试个性化设置、考试错题分析与复习建议、在线讨论区等。

教师角色：1）教学设计功能；2）智能化AI题库功能；3）成绩管理功能；4）深度统计分析功能如课程统计分析、视频学习情况分析、课程知识图谱展示、知识点活跃度评估、学习情况深度剖析、学习成绩综合分析等。